Focus

AI Transformation

AI와 디지털 기술이 산업과 노동, 사회를 어떻게 바꾸는지 탐구합니다.

칼럼

최신순
AI 시대 데이터, 뺏는 자가 아닌 내놓게 만드는 자의 것이다
AI Transformation•2026-05-29

AI 시대 데이터, 뺏는 자가 아닌 내놓게 만드는 자의 것이다

알고리즘은 공개할 수 있어도 그것을 작동시키는 데이터는 복제할 수 없다. 데이터를 강제로 빼앗는 쪽이 아니라 자발적으로 내놓게 만드는 원칙을 먼저 세운 쪽이 생태계를 이끌 것이다.

'가장 좋은 때, 가장 어려운' 반도체 슈퍼사이클의 역설
AI Transformation•2026-05-21

'가장 좋은 때, 가장 어려운' 반도체 슈퍼사이클의 역설

사이클의 정점에서 내려야 할 의사결정은 늘 가장 좋은 때에 가장 어렵다. 호황기의 영업이익이야말로 구조개혁의 가장 저렴한 재원이다.

'공짜 데이터'시대 끝났다 … 韓 생태계 구축 서둘러야
AI Transformation•2026-04-22

'공짜 데이터'시대 끝났다 … 韓 생태계 구축 서둘러야

누구나 웹의 데이터를 가져다 쓰던 '오픈 데이터(Open Data)'의 시대가 끝나 가고 있다. LLM이 원본을 통째로 학습한 뒤 사용자에게 원문 링크 대신 답을 직접 주기 때문이다. 공유가 아니라 흡수다.

AI모델, 학습에서 추론으로…AI에이전트 생태계 선점 경쟁 시작
AI Transformation•2026-03-25

AI모델, 학습에서 추론으로…AI에이전트 생태계 선점 경쟁 시작

AI 경쟁의 패러다임이 '거대 모델 학습'에서 '실질적 비즈니스 추론'으로 이동하고 있습니다. '지능의 산업화'와 에이전트 생태계의 중요성을 살펴봅니다.

AI 시대의 진짜 혁신, '구조'에 달렸다
AI Transformation•2026-03-10

AI 시대의 진짜 혁신, '구조'에 달렸다

AI 경쟁이 '보조금 전쟁'으로 번지는 순간 산업정책은 구조적 오류에 빠지기 쉽습니다. 진정한 혁신은 특정 기업을 키우는 것이 아니라 승자가 계속 등장할 수 있는 질서를 설계하는 일입니다.

AI로 비용절감 그쳐선 안돼 … 낡은 조직문화 바꿔야 생산성 올라
AI Transformation•2026-02-25

AI로 비용절감 그쳐선 안돼 … 낡은 조직문화 바꿔야 생산성 올라

정부는 2026년을 '경제대도약 원년'으로 선언하며 2% 경제성장 목표를 제시했다. 문제는 거시 지표 이면에 자리 잡은 'K자형 성장'의 고착화다.

인력난 中企에 '챗GPT 모먼트' 온다…다품종 유연생산 시대로
AI Transformation•2026-01-21

인력난 中企에 '챗GPT 모먼트' 온다…다품종 유연생산 시대로

제조업의 챗GPT 모먼트(생성형 AI)가 중소기업 인력난과 숙련 기술 전수의 해법이 될 수 있습니다. 지능의 민주화를 통해 숙련 기술을 디지털로 상속하고, 다품종 유연 생산 시대로의 전환을 이끄는 생성형 AI의 역할을 조명합니다.

[전문가 기고] 2026년 구조개혁의 본질은 '축적 방식의 전환'
AI Transformation•2025-12-26

[전문가 기고] 2026년 구조개혁의 본질은 '축적 방식의 전환'

한국 경제의 축적 메커니즘을 근본적으로 바꿔야 할 때다. 수직적 제조 중심 모델에서 AI와 데이터가 연결되는 수평적 협업 구조로의 대전환을 제안한다.

AI 도입만 하면 '반쪽 혁신'…시스템도 뜯어고쳐야 '진짜 혁신'
AI Transformation•2025-11-12

AI 도입만 하면 '반쪽 혁신'…시스템도 뜯어고쳐야 '진짜 혁신'

인공지능 도입을 비용 절감의 수단이 아닌 가치 창출의 핵심 인프라로 바라봐야 한다. 기술 도입보다 시급한 것은 인공지능 중심의 시스템 재편이다.

혁신은 발명과 달리 단체 스포츠… 협력과 공유가 핵심
AI Transformation•2025-10-15

혁신은 발명과 달리 단체 스포츠… 협력과 공유가 핵심

혁신은 고독한 천재의 발명이 아니라, 기술의 재조합과 사회적 공유를 통해 완성되는 '단체 스포츠'다. AI 시대, 진정한 혁신을 위해 필요한 것은 기술 그 자체보다 협력의 생태계다.

AI 제조혁신 핵심은 '데이터 생태계' … 산업형 맞춤모델 구축해야
AI Transformation•2025-09-03

AI 제조혁신 핵심은 '데이터 생태계' … 산업형 맞춤모델 구축해야

AI 제조혁신의 핵심은 기술 그 자체가 아니라 '데이터 생태계'에 있다. 데이터를 축적, 공유, 활용하는 시스템 없이는 진정한 혁신이 불가능하며, 데이터 주권 확보가 곧 제조 경쟁력으로 이어진다.

[전문가 기고] 산업데이터 교환 생태계 구축 시급하다
AI Transformation•2025-04-11

[전문가 기고] 산업데이터 교환 생태계 구축 시급하다

제조업의 미래는 데이터 공유에 달려 있다. 유럽의 카테나엑스와 일본의 우라노스처럼, 한국도 산업 주도권 확보를 위한 데이터 교환 생태계와 거래 규칙 마련을 서둘러야 한다.

[기고] AI의 민주화
AI Transformation•2025-03-13

[기고] AI의 민주화

인간은 AI에 의해 대체되지 않는다. AI를 다룰 줄 아는 인간에 의해 대체될 뿐이다. AI가 엑셀처럼 보편화되어 노동 피라미드를 뒤집고, 모든 사람이 생산성을 높이는 'AI 민주화'가 필요한 시점이다.

[전문가 기고] 2025년은 전환의 해여야만 한다
AI Transformation•2024-12-13

[전문가 기고] 2025년은 전환의 해여야만 한다

인류 역사는 기존 시스템의 생명력이 다했을 때 '전환'을 통해 위기를 극복해왔다. 2025년, 단순한 기술 도입을 넘어 생산 체계, 교육, 노동 등 사회 전반의 시스템을 리셋하는 대전환의 국가 전략이 필요한 시점이다.

[기고] 정보비대칭 완화를 통한 티메프 사태 해결
AI Transformation•2024-07-31

[기고] 정보비대칭 완화를 통한 티메프 사태 해결

티메프 사태는 플랫폼과 판매자 사이의 정보 비대칭에서 비롯된 '플랫폼 시장실패'다. 정산 구조를 직접 규제하기보다 정보 공개를 통한 시장 기능 회복과 자정 유도가 근본적인 해법이다.

[기고] 제조업 데이터 활용을 위한 생태계
AI Transformation•2024-06-11

[기고] 제조업 데이터 활용을 위한 생태계

제조 생태계 재편의 핵심은 데이터다. 데이터 주권과 신뢰 기반의 거래 생태계를 구축한 유럽의 '가이아-X' 사례를 통해, 한국 제조업이 나아가야 할 데이터 활용 전략을 모색한다.

[전문가 기고] 개인정보와 '반공유재의 비극'
AI Transformation•2024-05-24

[전문가 기고] 개인정보와 '반공유재의 비극'

개인정보 보호 제도가 오히려 데이터 활용을 원천 봉쇄하는 '반공유재의 비극'을 낳고 있다. 항공 산업의 탄생을 위해 하늘의 소유권을 제한했듯, 데이터의 공익적 가치를 위한 유연한 제도 설계가 필요하다.

디지털전환 시대, R&D에서 R&I로 전환이 필요하다
AI Transformation•2024-02-29

디지털전환 시대, R&D에서 R&I로 전환이 필요하다

과거 제조 시대에는 R&D만으로 경쟁우위가 가능했다. 하지만 디지털 시대에는 혁신 과정 없이 수익을 창출할 수 없다. 이제는 연구개발을 넘어 연구혁신(R&I) 중심의 전략이 필요하다.

[전문가 칼럼] '제2 로톡' 사태 반복 막으려면
AI Transformation•2023-10-06

[전문가 칼럼] '제2 로톡' 사태 반복 막으려면

디지털 플랫폼이 전문 서비스 시장을 공급자 중심에서 수요자 중심으로 재편하고 있다. '전문가 우회'와 '탈중개화'라는 거대한 흐름 속에서 전문 자격사들이 나아가야 할 방향을 진단한다.

디지털 이코노미

연재 완료 · 2021. 4. 5. – 2023. 12. 11.
AI Transformation•2021-04-05

[디지털 이코노미] 01. MS가 IBM에 저작권료 없이 OS 쓰게 한 까닭은

AI Transformation•2021-04-12

[디지털 이코노미] 02. 플랫폼 비즈니스 성공하려면 멀티호밍을 통제해야죠

AI Transformation•2021-04-19

[디지털 이코노미] 03. 선두 달리던 플랫폼 기업이 실패하는 이유는?

AI Transformation•2021-04-26

[디지털 이코노미] 04. 미국은 혁신에 성공하고 일본은 실패하는 이유는

AI Transformation•2021-05-03

[디지털 이코노미] 05. 작고 빨랐던 페이스북은 어떻게 거대공룡이 되었나

AI Transformation•2021-05-10

[디지털 이코노미] 06. ‘매출 0’ 회사를 10억달러에 인수한 저커버그의 도박

AI Transformation•2021-05-17

[디지털 이코노미] 07. 아마존의 폭발적 성장 비밀은 따로 있었다

AI Transformation•2021-05-24

[디지털 이코노미] 08. AI 안면인식기술 지닌 MS가 규제를 요청한 사연은

AI Transformation•2021-05-31

[디지털 이코노미] 09. 기술 격변기에는 적응속도 높여야 긍정효과

AI Transformation•2021-06-07

[디지털 이코노미] 10. MS·SAP·어도비가 의기투합한 이유는

AI Transformation•2021-06-14

[디지털 이코노미] 11. 토이저러스는 죽고 월마트는 살아남은 비결

AI Transformation•2021-06-21

[디지털 이코노미] 12. 디지털시대 저성장은 경제적 성공이 낳은 결과물

AI Transformation•2021-06-28

[디지털 이코노미] 13. 빅테크 기업의 시장지배력 상승, 약일까 독일까

AI Transformation•2021-07-05

[디지털 이코노미] 14. 플랫폼 비즈니스 규제 꼭 필요한가

AI Transformation•2021-07-12

[디지털 이코노미] 15. 디지털 경제에서는 규제에 대한 관점부터 바꿔야

AI Transformation•2021-07-19

[디지털 이코노미] 16. 인공지능은 얼마나 현실화된 것일까

AI Transformation•2021-07-26

[디지털 이코노미] 17. 로봇은 ‘인공적인 노동자’일까 ‘자본설비’일까

AI Transformation•2021-08-16

[디지털 이코노미] 18. 디지털시대 공유경제는 새로운 사회적 부를 창출

AI Transformation•2021-08-23

[디지털 이코노미] 19. 디지털 경제시대는 교육의 틀을 바꿀 수 있는 기회

AI Transformation•2021-08-30

[디지털 이코노미] 20. 아마존도 애플도 … 파트너 기업들과 동반성장

AI Transformation•2021-09-06

[디지털 이코노미] 21. 넷플릭스 진화의 비밀은 소비자에게 있다

AI Transformation•2021-09-13

[디지털 이코노미] 22. 스타트업 성공기준은 투자자가 설정하는 가치

AI Transformation•2021-09-27

[디지털 이코노미] 23. 독점은 소득 불평등 뿐만 아니라 혁신도 가로막아

AI Transformation•2021-10-04

[디지털 이코노미] 24. 플랫폼 비즈는 기술 아닌 시장구조의 변화

AI Transformation•2021-10-11

[디지털 이코노미] 25. 알리바바의 바이두 차단 전략이 가져온 결과는

AI Transformation•2021-10-18

[디지털 이코노미] 26. 우버·아마존 등 거래시 문제 발생하면 중재자 역할

AI Transformation•2021-10-25

[디지털 이코노미] 27. 플랫폼 경제시대에는 시장설계와 조정이 중요

AI Transformation•2021-11-01

[디지털 이코노미] 28. ‘내실’ 못 갖춘 스타트업 … 팬데믹 후 한계 드러날 것

AI Transformation•2021-11-08

[디지털 이코노미] 29. 트위터 사용자 급증한 게 오프라 윈프리 덕분이었다고?

AI Transformation•2021-11-15

[디지털 이코노미] 30. 재난상황 속 ‘강한 유대’ … 트위터를 띄웠다

AI Transformation•2021-11-22

[디지털 이코노미] 31. 사람들은 왜 ‘덜 편한’ 쿼티 자판을 쓸까

AI Transformation•2021-11-29

[디지털 이코노미] 32. 현금 두둑히 쌓아두기만 하고 … 혁신투자에 주저하는 혁신기업 왜

AI Transformation•2021-12-06

[디지털 이코노미] 33. 숫자가 정밀·객관적이라는 건 착각 … 잘못된 해석은 잘못된 의사결정 부를 수도

AI Transformation•2021-12-13

[디지털 이코노미] 34. 사람 대신 로봇 배달원 누비는 에스토니아, 물류 일자리 지키고 경제도 성장한 비결은

AI Transformation•2021-12-20

[디지털 이코노미] 35. 뉴발란스가 운동화 대신 마스크 만든 까닭은

AI Transformation•2021-12-27

[디지털 이코노미] 36. 상품·지식 이동비 줄인 신기술 … 빈부 격차 갈랐다

AI Transformation•2022-01-10

[디지털 이코노미] 37. 성장 공식 없지만 인적자본 투자는 확실한 밑거름

AI Transformation•2022-01-17

[디지털 이코노미] 38. 빚도 성장기반이지만 … 기술 발전따라 새 전략 필요

AI Transformation•2022-01-24

[디지털 이코노미] 39. 모토로라 레이저폰이 반짝 인기에 그친 이유는

AI Transformation•2022-02-07

[디지털 이코노미] 40. 스타트업의 성패 가르는 요인, 실패 연구에서 찾자

AI Transformation•2022-02-14

[디지털 이코노미] 41. 데이터 격차는 어떻게 불평등을 야기하는가

AI Transformation•2022-02-21

[디지털 이코노미] 42. 혁신이 성장으로 이어지기 위한 경쟁의 조건은

AI Transformation•2022-03-07

[디지털 이코노미] 43. 세계 2대 맥주기업이 합치니 일자리가 줄어드네

AI Transformation•2022-03-14

[디지털 이코노미] 44. 기술 발전할수록 CEO 연봉이 오르는 이유는

AI Transformation•2022-03-21

[디지털 이코노미] 45. 다양한 시장 선점한 아마존의 성공 열쇠는 데이터

AI Transformation•2022-03-28

[디지털 이코노미] 46. ‘경쟁’이 촉매 … 기술 발전해도 일자리는 계속 늘죠

AI Transformation•2022-04-04

[디지털 이코노미] 47. 빅테크의 불공정 논란, 데이터 격차서 비롯

AI Transformation•2022-04-11

[디지털 이코노미] 48. 혁신 아이디어, 벤처에선 살고 대기업선 죽는 이유

AI Transformation•2022-04-18

[디지털 이코노미] 49. 평균의 개념, 디지털 경제에선 개인 맞춤형 중시

AI Transformation•2022-04-25

[디지털 이코노미] 50. 인플루언서가 불러온 마케팅 혁신… 하루 3조 팔기도

AI Transformation•2022-05-02

[디지털 이코노미] 51. 인건비 뛴 중국서 돌아오고 싶어도 못 오는 이유

AI Transformation•2022-05-09

[디지털 이코노미] 52. SW 엔지니어와 기업이 실리콘밸리로 몰리는 이유

AI Transformation•2022-05-16

[디지털 이코노미] 53. 디지털경제 시대 경쟁우위 핵심자산은 ‘브레인’ … 인적자원 수요·공급에 관한 구조적 문제 점검해야

AI Transformation•2022-05-23

[디지털 이코노미] 54. 노바티스가 디지털전환 전략을 급선회한 사연은?

AI Transformation•2022-05-30

[디지털 이코노미] 55. 가짜뉴스가 주가에 미치는 영향 진짜뉴스의 3배

AI Transformation•2022-06-06

[디지털 이코노미] 56. 후발 페북의 급성장 비결은 ‘로컬네트워크의 공감효과’

AI Transformation•2022-06-13

[디지털 이코노미] 57. ‘시장 창조 혁신’이 일자리 만들고 경제주체 역량 강화

AI Transformation•2022-06-20

[디지털 이코노미] 58. 인프라 투자 하려면 창조되는 가치부터 생각해야

AI Transformation•2022-06-27

[디지털 이코노미] 59. 규제개혁 성공하려면 사회의 가치관·문화 담아내야

AI Transformation•2022-07-04

[디지털 이코노미] 60. 덴마크 노조가 로봇 도입을 반기는 이유는

AI Transformation•2022-07-11

[디지털 이코노미] 61. 의료혁신 효율성만 추구해선 곤란 … 수요자에 초점 둬야

AI Transformation•2022-07-18

[디지털 이코노미] 62. 페이스북이 빠르게 성장할 수 있었던 비결은?

AI Transformation•2022-07-25

[디지털 이코노미] 63. ‘좋아요’가 도파민 자극 … 사회적 인정욕구 강해져

AI Transformation•2022-08-15

[디지털 이코노미] 64. 디지털경제 극대화하려면 장기 공급중심 구조변화 필요

AI Transformation•2022-08-22

[디지털 이코노미] 65. 디지털시대에도 아날로그 기업들이 장수하는 이유

AI Transformation•2022-08-29

[디지털 이코노미] 66. 미국이 베트남전쟁에서 실패한 이유는

AI Transformation•2022-09-05

[디지털 이코노미] 67. 아날로그 시대에도, 디지털 시대에도 사랑받는 기업

AI Transformation•2022-09-19

[디지털 이코노미] 68. What, How, Why 중 디지털 시대에 가장 중요한 것은?

AI Transformation•2022-09-26

[디지털 이코노미] 69. 성공적 디지털 전환, 기술과 제도의 융합으로 이뤄져

AI Transformation•2022-10-03

[디지털 이코노미] 70. 혁신은 사회적 이동성 높여 경제성장에 기여

AI Transformation•2022-10-10

[디지털 이코노미] 71. 한국이 ‘중진국 함정’에서 벗어날 수 있었던 비결은 …

AI Transformation•2022-10-17

[디지털 이코노미] 72. 디지털 시대, 서비스업이 더 중요해지는 이유

AI Transformation•2022-10-24

[디지털 이코노미] 73. 기술 혁신이 인류에게 경제·시간적 여유를 준다고?

AI Transformation•2022-10-31

[디지털 이코노미] 74. 플랫폼은 사회 인프라 … 문제 해결 통해 성장해야

AI Transformation•2022-11-07

[디지털 이코노미] 75. 승차공유 ‘그랩’의 태국 진출 전략은?

AI Transformation•2022-11-14

[디지털 이코노미] 76. 효율성 높은 반도체산업, 회복성 낮은 이유는?

AI Transformation•2022-11-21

[디지털 이코노미] 77. 기술 발전이 가계부채를 늘린다고?

AI Transformation•2022-11-28

[디지털 이코노미] 78. 진짜 AI는 ‘인간상식’을 학습할 수 있을 때 가능

AI Transformation•2022-12-05

[디지털 이코노미] 79. 디지털 전환은 시장이 있어야 성공한다

AI Transformation•2022-12-12

[디지털 이코노미] 80. 구글·아마존의 성공비결은 장기성과 추구

AI Transformation•2022-12-19

[디지털 이코노미] 81. 상품기능보다 과정과 의미가 더 중요해진 시대

AI Transformation•2022-12-26

[디지털 이코노미] 82. ‘구글 독감 트렌드’ 빅데이터 마법 같았지만 …

AI Transformation•2023-01-09

[디지털 이코노미] 83. 멕시코 경제의 발목을 잡은 마킬라도라

AI Transformation•2023-01-16

[디지털 이코노미] 84. 디지털 전환으로 완성되는 애덤 스미스의 가치

AI Transformation•2023-01-30

[디지털 이코노미] 85. 진짜 혁신은 사회문제 해결에 기반한 시장 창출

AI Transformation•2023-02-06

[디지털 이코노미] 86. 혁신적 아이디어가 실패하는 이유는?

AI Transformation•2023-02-13

[디지털 이코노미] 87. 애플페이가 성공하기 위한 근본 과제는?

AI Transformation•2023-02-20

[디지털 이코노미] 88. 디지털 기술 발전하면 현금 없는 사회 가능할까

AI Transformation•2023-02-27

[디지털 이코노미] 89. 챗GPT, 검색 시장의 지각변동 불러올 수도

AI Transformation•2023-03-06

[디지털 이코노미] 90. 인쇄기 등장에도 필경사들이 항의하지 않은 이유는

AI Transformation•2023-03-13

[디지털 이코노미] 91. 산업혁명이 영국에서 시작된 이유는

AI Transformation•2023-03-20

[디지털 이코노미] 92. 디지털시대 전문영역, 다품종 대량생산 체제로 변화

AI Transformation•2023-03-27

[디지털 이코노미] 93. 전문서비스업은 왜 혁신을 받아들여야 할까

AI Transformation•2023-04-03

[디지털 이코노미] 94. 우버의 팁 제도는 왜 실패했을까

AI Transformation•2023-04-10

[디지털 이코노미] 95. 성공한 이민자들이 실리콘밸리에 많은 이유

AI Transformation•2023-04-17

[디지털 이코노미] 96. 후기 6%가 46%의 상품·서비스 구매 유인

AI Transformation•2023-04-24

[디지털 이코노미] 97. 유대관계·전문성 높을수록 SNS 혜택 많이 받아

AI Transformation•2023-05-01

[디지털 이코노미] 98. 디지털 세상에서 스타트업이 중요한 이유

AI Transformation•2023-05-08

[디지털 이코노미] 99. 천재 창업자 소멸과 넘치는 자본이 낳은 시장은?

AI Transformation•2023-05-15

[디지털 이코노미] 100. 스마트폰과 알고리즘은 어떻게 세상을 바꿔놓았나

AI Transformation•2023-05-22

[디지털 이코노미] 101. 로봇이 많아지면 팬데믹 위험 줄어들까

AI Transformation•2023-05-29

[디지털 이코노미] 102. 우버의 장기 성장에 기술보다 중요했던 것은?

AI Transformation•2023-06-05

[디지털 이코노미] 103. 우버 차 거리낌 없이 타는건 ‘넛지의 힘’ 덕분

AI Transformation•2023-06-12

[디지털 이코노미] 104. 기술발전·환경변화 불구 대면활동 여전히 계속될 것

AI Transformation•2023-06-19

[디지털 이코노미] 105. 원격교육, 효율성 높지만 창의성·정서 함양 어려워

AI Transformation•2023-06-26

[디지털 이코노미] 106. 베스트바이가 디지털시대에 살아남은 비결은?

AI Transformation•2023-07-03

[디지털 이코노미] 107. 규제는 정부, 혁신은 민간 몫? … 이분법은 안돼

AI Transformation•2023-07-10

[디지털 이코노미] 108. 영국 퀘이커 교도들의 비즈니스 성공 비결은?

AI Transformation•2023-07-17

[디지털 이코노미] 109. 연결이 문제해결 능력 획기적으로 높여

AI Transformation•2023-07-24

[디지털 이코노미] 110. 애플·스페이스X·우버의 성공 비결은 ‘규모의 경제’

AI Transformation•2023-08-14

[디지털 이코노미] 111. 실리콘 조각이 글로벌 경제 패권 결정짓는다

AI Transformation•2023-08-21

[디지털 이코노미] 112. 해운사 머스크의 지속 가능한 성장 비결은 …

AI Transformation•2023-08-28

[디지털 이코노미] 113. 과도한 인앱 결제, 디지털 생태계에 큰 부담

AI Transformation•2023-09-04

[디지털 이코노미] 114. 부동산시장 안정, 데이터 분석이 먼저다

AI Transformation•2023-09-11

[디지털 이코노미] 115. 플랫폼, 획일적 규제보다 사회적 가치 먼저 따져야

AI Transformation•2023-09-18

[디지털 이코노미] 116. 유럽은 규제, 미국은 완화 … 최종목적은 자국 이익

AI Transformation•2023-09-25

[디지털 이코노미] 117. 전기차·반도체 전쟁 … 다시 불붙은 보조금·감세 경쟁

AI Transformation•2023-10-09

[디지털 이코노미] 118. 침체하는 실리콘밸리, 아프리카 벤처에서 배워야

AI Transformation•2023-10-16

[디지털 이코노미] 119. 기술은 발전 속도보다 어떻게 활용하느냐가 더 중요해

AI Transformation•2023-10-23

[디지털 이코노미] 120. 하루아침에 이뤄지는 혁신은 없다

AI Transformation•2023-10-30

[디지털 이코노미] 121. 혁신은 정부·민간 장점 결합할 때 가속

AI Transformation•2023-11-06

[디지털 이코노미] 122. 팰로앨토 신화 … 좋은 투자환경이 혁신 이끌어

AI Transformation•2023-11-13

[디지털 이코노미] 123. 고금리가 ‘실리콘밸리 유니콘’을 ‘인도 낙타’로 바꿀 수도

AI Transformation•2023-11-20

[디지털 이코노미] 124. 한계생산성 높이는 기술이 진정한 혁신

AI Transformation•2023-11-27

[디지털 이코노미] 125. 개천에서 용이 나는 사회적 변화가 혁신

AI Transformation•2023-12-04

[디지털 이코노미] 126. AI는 인간대체 아닌 인간보완 쪽으로 발전해야

AI Transformation•2023-12-11

[디지털 이코노미] 127. 재화나 서비스보다 중요한 건 경험의 공유

4차 산업혁명 이야기

연재 완료 · 2017. 11. 20. – 2021. 3. 29.
AI Transformation•2017-11-20

[4차 산업혁명 이야기] 01. 4차 산업혁명, 모든 것을 재상상하라

AI Transformation•2017-12-04

[4차 산업혁명 이야기] 03. 인류의 혁신은 끝나지 않았다

AI Transformation•2017-12-11

[4차 산업혁명 이야기] 04. 4차 산업혁명은 인공지능으로 완성되죠

AI Transformation•2017-12-18

[4차 산업혁명 이야기] 05. 4차 산업혁명은 기술과 환경의 변화로 촉진되죠

AI Transformation•2018-01-29

[4차 산업혁명 이야기] 06. 희소한 자원이 풍요와 격차를 가른다

AI Transformation•2018-02-05

[4차 산업혁명 이야기] 07. 지능형 기계 등장으로 승자독식 더 뚜렷해질 것

AI Transformation•2018-02-12

[4차 산업혁명 이야기] 08. 지능형 기계 많아질수록 기계·인간 협업이 더 중요해져

AI Transformation•2018-03-02

[4차 산업혁명 이야기] 09. 새 기술이 인간 노동을 보완해 일자리 늘게 해야

AI Transformation•2018-03-09

[4차 산업혁명 이야기] 10. 빅데이터가 다양한 가치를 창출하는 원천

AI Transformation•2018-03-16

[4차 산업혁명 이야기] 11. 데이터는 디지털경제의 원유… 기업 경쟁 치열

AI Transformation•2018-03-30

[4차 산업혁명 이야기] 12. 빅데이터 시대되면서 '데이터 과학자'가 부상하고 있죠

AI Transformation•2018-04-09

[4차 산업혁명 이야기] 13. 빅데이터 시대, 개인정보는 보호와 활용의 균형이 중요해요

AI Transformation•2018-04-13

[4차 산업혁명 이야기] 14. 디지털 발달로 상품과 서비스를 공유해 쓸 가능성 커요

AI Transformation•2018-04-20

[4차 산업혁명 이야기] 15. 공유경제로 사회적 후생 늘지만 기존 공급자와는 충돌하죠

AI Transformation•2018-05-04

[4차 산업혁명 이야기] 16. 공유경제도 규제 필요하지만 참여자들의 평판이 더 중요하죠

AI Transformation•2018-05-11

[4차 산업혁명 이야기] 17. 디지털 시대엔 협업의 중요성이 더 커지죠

AI Transformation•2018-05-18

[4차 산업혁명 이야기] 18. 공감이 중요한 디지털 시대에선 여성 역할이 커요

AI Transformation•2018-05-25

[4차 산업혁명 이야기] 19. 디지털 시대에도 아날로그 전략은 유용하죠

AI Transformation•2018-06-04

[4차 산업혁명 이야기] 20. 기술진화는 옛 일자리 없애지만 새 일자리 더 많이 만들죠

AI Transformation•2018-06-08

[4차 산업혁명 이야기] 21. 기술 발달로 시장 커지고 전문 영역도 함께 넓어져요

AI Transformation•2018-06-14

[4차 산업혁명 이야기] 22. 4차 산업시대에도 정부는 혁신 조력자로서 할 일 많죠

AI Transformation•2018-06-22

[4차 산업혁명 이야기] 23. 디지털 시대도 오류와 진화의 역사적 과정 거쳐요

AI Transformation•2018-06-29

[4차 산업혁명 이야기] 24. 스마트 팩토리는 자국으로 공장 돌아오게 하죠

AI Transformation•2018-07-06

[4차 산업혁명 이야기] 25. IT와 접목한 스마트 서비스가 새로운 가치 만들어요

AI Transformation•2018-08-17

[4차 산업혁명 이야기] 26. 인공지능이 환자 진단하고 효과적 치료법도 제시해요

AI Transformation•2018-08-27

[4차 산업혁명 이야기] 27. 의료서비스에 AI를 활용해도 최종결정은 인간이 해야죠

AI Transformation•2018-08-31

[4차 산업혁명 이야기] 28. 인공장기 기술 발달로 인류의 생명연장 꿈도 커졌어요

AI Transformation•2018-09-10

[4차 산업혁명 이야기] 29. 사물인터넷이 비즈니스 모델을 바꾸고 있죠

AI Transformation•2018-09-17

[4차 산업혁명 이야기] 30. 가상현실은 무궁한 '체험 영역'으로 변신 중이죠

AI Transformation•2018-10-01

[4차 산업혁명 이야기] 31. 드론은 핵심기술의 복합체, 활용할 비즈니스 많아요

AI Transformation•2018-10-08

[4차 산업혁명 이야기] 32. 유튜브 등장으로 영화·음악 등 미디어 산업이 빠르게 변화

AI Transformation•2018-10-15

[4차 산업혁명 이야기] 33. 일반인도 유튜브를 이용해 대중 예술을 변화시키죠

AI Transformation•2018-10-22

[4차 산업혁명 이야기] 34. 디지털 시대에 성공하려면 네트워크가 중요해요

AI Transformation•2018-10-29

[4차 산업혁명 이야기] 35. 인공지능이 진화할수록 인간의 영역인 '직관'도 넘보죠

AI Transformation•2018-11-05

[4차 산업혁명 이야기] 36. 디지털 플랫폼은 비즈니스 방식을 빠르게 변화시키죠

AI Transformation•2018-11-12

[4차 산업혁명 이야기] 37. 디지털 시대에는 불특정 대중이 가치를 창출하죠

AI Transformation•2018-11-19

[4차 산업혁명 이야기] 38. 디지털 물류혁명이 가져올 소비재 생산방식 변화

AI Transformation•2018-11-26

[4차 산업혁명 이야기] 39. 지속 성장하려면 끊임없는 파괴적 혁신이 필요하죠

AI Transformation•2018-12-03

[4차 산업혁명 이야기] 40. 빠르게 진화하는 이동통신 기술...이젠 5G 기술 상용화로

AI Transformation•2018-12-10

[4차 산업혁명 이야기] 41. '망 중립성'은 데이터가 수도나 전기처럼 공공재라는 개념이죠

AI Transformation•2018-12-17

[4차 산업혁명 이야기] 42. 자율주행차 상용화 위해선 안전 불안감 해소돼야

AI Transformation•2019-02-18

[4차 산업혁명 이야기] 43. '창조적 독점'은 소비자에 더 많은 선택권 줘요

AI Transformation•2019-02-25

[4차 산업혁명 이야기] 44. 기술혁신은 '협력적 공유사회'의 토대가 되죠

AI Transformation•2019-03-04

[4차 산업혁명 이야기] 45. 3D 프린팅은 대량·맞춤형 생산을 가능하게 하죠

AI Transformation•2019-03-11

[4차 산업혁명 이야기] 46. 연결망 발달로 다양한 대중의 수평적 참여가 확산되죠

AI Transformation•2019-03-18

[4차 산업혁명 이야기] 47. 신기술은 기존 생태계와 대립·경쟁하며 뿌리 내리죠

AI Transformation•2019-03-25

[4차 산업혁명 이야기] 48. 디지털 시대에는 개인 정보가 남용될 우려가 있죠

AI Transformation•2019-04-01

[4차 산업혁명 이야기] 49. 기술이 발전하면 '구입'보다 '구독'하는 물건이 많아지죠

AI Transformation•2019-04-08

[4차 산업혁명 이야기] 50. 로봇이 진화할수록 윤리적 문제는 더 생겨요

AI Transformation•2019-04-15

[4차 산업혁명 이야기] 51. 알고리즘을 모형처럼 표준화하면 복잡한 원리가 쉬워져요

AI Transformation•2019-04-22

[4차 산업혁명 이야기] 52. 미국의 혁신기업들은 기술과 문화의 결합으로 탄생했죠

AI Transformation•2019-05-06

[4차 산업혁명 이야기] 53. 디지털 기술 발달하면 현금의 필요성은 그만큼 줄어들죠

AI Transformation•2019-05-13

[4차 산업혁명 이야기] 54. 오프라인 매장은 소비자 경험 판매로 경쟁력 키우죠

AI Transformation•2019-05-20

[4차 산업혁명 이야기] 55. 미국 실리콘밸리는 학문의 실용성을 바탕으로 성장했죠

AI Transformation•2019-05-27

[4차 산업혁명 이야기] 56. 4차 산업혁명 시대 고등교육의 보완재 역할하는 'MOOC'

AI Transformation•2019-06-03

[4차 산업혁명 이야기] 57. 우버·에어비앤비는 P2P 기술을 활용한 협력경제

AI Transformation•2019-06-10

[4차 산업혁명 이야기] 58. '디지털 트윈'이 4차 산업혁명의 초연결성 실현해요

AI Transformation•2019-06-17

[4차 산업혁명 이야기] 59. 플랫폼의 진화는 시장의 새로운 생태계를 만들죠

AI Transformation•2019-06-24

[4차 산업혁명 이야기] 60. 4차 산업혁명에선 '소셜 데이터'를 가져야 앞서가죠

AI Transformation•2019-07-01

[4차 산업혁명 이야기] 61. 기술 발전과 관련된 고용 문제로 '기본소득' 다시 논쟁

AI Transformation•2019-07-08

[4차 산업혁명 이야기] 62. 블록체인, 금융·의료 등 분야에서 빠르게 확산

AI Transformation•2019-07-15

[4차 산업혁명 이야기] 63. 암호화폐는 블록체인의 기술 발달로 계속 진화 중

AI Transformation•2019-08-26

[4차 산업혁명 이야기] 64. 4차산업은 기술에 대한 신뢰를 바탕으로 발전하죠

AI Transformation•2019-09-02

[4차 산업혁명 이야기] 65. 디지털 플랫폼이 발달할수록 책임 소재는 불분명해져

AI Transformation•2019-09-09

[4차 산업혁명 이야기] 66. 데이터 공동저장 공간인 '클라우드'는 IT 발전의 토대죠

AI Transformation•2019-09-23

[4차 산업혁명 이야기] 67. 기술 발전은 예전에 없던 새로운 생태계를 만들어요

AI Transformation•2019-09-30

[4차 산업혁명 이야기] 68. VR·AR·MR 기술 발달로 현실과 가상의 경계가 모호해져

AI Transformation•2019-10-07

[4차 산업혁명 이야기] 69. 첨단기술은 물적·인적 자원의 세계화를 촉진하죠

AI Transformation•2019-10-14

[4차 산업혁명 이야기] 70. ICT 혁명은 지구촌의 일자리 지형도 바꿔 놓았죠

AI Transformation•2019-10-21

[4차 산업혁명 이야기] 71. ICT가 선도하는 세계화로 산업 경쟁의 개념도 달라져요

AI Transformation•2019-10-28

[4차 산업혁명 이야기] 72. '알고리즘'이 권력 도구로 이용될 위험도 커져요

AI Transformation•2019-11-04

[4차 산업혁명 이야기] 73. 중앙화 방식 IoT와 분산화 방식 블록체인은 보완

AI Transformation•2019-11-11

[4차 산업혁명 이야기] 74. 스마트(smart)는 바탕이 된 관찰·분석에서 나와

AI Transformation•2019-11-18

[4차 산업혁명 이야기] 75. '스마트'는 IT 지식이 바탕이 된 관찰·분석에서 나와

AI Transformation•2019-11-25

[4차 산업혁명 이야기] 76. 모바일 쇼핑 시대…오프라인 유통업은 위기감 커요

AI Transformation•2019-12-02

[4차 산업혁명 이야기] 77. 데이터는 4차 산업혁명의 새로운 생산요소

AI Transformation•2019-12-09

[4차 산업혁명 이야기] 78. 법정화폐·가상화폐 모두 진화중이죠

AI Transformation•2019-12-16

[4차 산업혁명 이야기] 79. 신기술 시대에 새로운 비즈니스 모델 더 중요해져요

AI Transformation•2019-12-23

[4차 산업혁명 이야기] 80. 공유와 협업은 초연결시대의 가치를 극대화해요

AI Transformation•2020-04-13

[4차 산업혁명 이야기] 81. 데이터가 쌓이면 제품 대신 서비스를 팔아요

AI Transformation•2020-04-20

[4차 산업혁명 이야기] 82. 소비자가 기술보다 시장을 더 파괴해요

AI Transformation•2020-04-27

[4차 산업혁명 이야기] 83. 데이터를 바라보는 두 가지 관점

AI Transformation•2020-05-04

[4차 산업혁명 이야기] 84. 인간 두뇌를 닮을 필요가 없어진 인공지능의 진화

AI Transformation•2020-05-11

[4차 산업혁명 이야기] 85. 코로나19 대감염으로 앞당겨진 디지털 전환

AI Transformation•2020-05-18

[4차 산업혁명 이야기] 86. 기술발전이 초래할 마찰적 기술실업과 구조적 기술실업

AI Transformation•2020-05-25

[4차 산업혁명 이야기] 87. 기술발전이 초래하는 소득불평등에 관한 고민들

AI Transformation•2020-06-01

[4차 산업혁명 이야기] 88. 조직 형태는 기술의 발전으로 갈수록 유연해지죠

AI Transformation•2020-06-08

[4차 산업혁명 이야기] 89. 디지털 경제에서 과소측정되는 GDP

AI Transformation•2020-06-15

[4차 산업혁명 이야기] 90. 데이터 경제시대에 측정되지 않는 가치의 중요성

AI Transformation•2020-06-22

[4차 산업혁명 이야기] 91. 디지털 전환을 위한 '신호'와 '소음'의 분리

AI Transformation•2020-06-29

[4차 산업혁명 이야기] 92. 디지털 전환시대 새로운 사업모델 '플랫폼'

AI Transformation•2020-07-06

[4차 산업혁명 이야기] 93. 디지털전환시대의 플랫폼 독점과 경쟁

AI Transformation•2020-07-13

[4차 산업혁명 이야기] 94. 디지털 시대에 가속화되는 '현금 없는 사회'

AI Transformation•2020-07-20

[4차 산업혁명 이야기] 95. 플랫폼 기업이 금융 서비스를 제공하는 이유

AI Transformation•2020-09-07

[4차 산업혁명 이야기] 96. 디지털 전환시대에 확산되는 플랫폼 노동

AI Transformation•2020-09-14

[4차 산업혁명 이야기] 97. 플랫폼 노동의 빛과 그림자

AI Transformation•2020-09-21

[4차 산업혁명 이야기] 98. 온디맨드 비즈니스와 혁신의 역설

AI Transformation•2020-09-28

[4차 산업혁명 이야기] 99. 디지털 전환으로 경쟁방식이 변화된 물류산업

AI Transformation•2020-10-12

[4차 산업혁명 이야기] 100. 디지털 전환을 통한 질적 성장의 추구

AI Transformation•2020-10-19

[4차 산업혁명 이야기] 101. 디지털 전환시대 기술의 의미

AI Transformation•2020-10-26

[4차 산업혁명 이야기] 102. 혁신을 위한 조직 시스템 설계의 필요성

AI Transformation•2020-11-02

[4차 산업혁명 이야기] 103. 디지털시대에 주목받는 아날로그의 가치

AI Transformation•2020-11-09

[4차 산업혁명 이야기] 104. 디지털 전환은 탈물질화의 새로운 동력원

AI Transformation•2020-11-16

[4차 산업혁명 이야기] 105. 기술과 자본의 결합으로 덜 소비하면서 더 얻는 시대

AI Transformation•2020-11-23

[4차 산업혁명 이야기] 106. '공룡기업'의 탄생, 그리고 그를 보는 다양한 시각들

AI Transformation•2020-11-30

[4차 산업혁명 이야기] 107. 디지털 전환시대에 감소하는 사회적 자본

AI Transformation•2020-12-07

[4차 산업혁명 이야기] 108. 디지털전환시대, 중요도가 높아지는 서비스 무역

AI Transformation•2020-12-14

[4차 산업혁명 이야기] 109. 기업혁신의 상징어 특허의 두 얼굴

AI Transformation•2020-12-21

[4차 산업혁명 이야기] 110. 민간과 공공의 집합적 노력 결과로서의 혁신

AI Transformation•2020-12-28

[4차 산업혁명 이야기] 111. 두 얼굴의 알고리즘…감사 통한 투명성 확보 필요

AI Transformation•2021-01-11

[4차 산업혁명 이야기] 112. 혁신환경 개선을 위한 경제규칙의 재설계

AI Transformation•2021-01-18

[4차 산업혁명 이야기] 113. 제품 개선하는 피드백 효과, 시장 집중화도 초래

AI Transformation•2021-01-25

[4차 산업혁명 이야기] 114. 디지털 시대 평판은 플랫폼 비즈니스의 핵심요소

AI Transformation•2021-02-01

[4차 산업혁명 이야기] 115. 웹은 군중이 만들어내는 다양하고 방대한 도서관

AI Transformation•2021-02-08

[4차 산업혁명 이야기] 116. '디지털 다윗'에 당하던 골리앗이 변하기 시작했다

AI Transformation•2021-02-22

[4차 산업혁명 이야기] 117. 디지털 전환은 경쟁우위 확보·불확실성 대응 도구

AI Transformation•2021-03-01

[4차 산업혁명 이야기] 118. 좁아 보이는 시장도 혁신을 거치면 광활해진다

AI Transformation•2021-03-08

[4차 산업혁명 이야기] 119. 50년 고정관념 깨뜨린 머스크의 '로켓 재활용'

AI Transformation•2021-03-15

[4차 산업혁명 이야기] 120. 디지털 시대, 넘치는 정보에도 신뢰가 어려운 이유

AI Transformation•2021-03-22

[4차 산업혁명 이야기] 121. 인공지능 발전해도 규칙밖의 판단은 결국 인간의 몫

AI Transformation•2021-03-29

[4차 산업혁명 이야기] 122. 디지털 사회 '경제적 단절'을 극복하는 법