[4차 산업혁명 이야기] 04. 4차 산업혁명은 인공지능으로 완성되죠

“충분히 발달한 기술은 마법과 구분할 수 없다.” 공상과학(SF) 작가이자 미래학자인 아서 클라크는 1972년 발간한 그의 책 <Profiles of the Future>에서 '과학 3원칙'을 주장했다. 기술을 마법에 비유한 원칙은 이 가운데 마지막 원칙이다. 자동차가 스스로 운전하고, 로봇이 의사의 진단을 도우며, 사람과 로봇이 바둑 게임의 승부를 가리는 오늘날의 모습을 이미 예견한 듯하다.

재조명되는 과학적 상상력

올해로 탄생 100주년을 맞은 클라크의 과학적 상상력이 다시금 조명되고 있다. 그의 다양한 예견은 놀라울 따름이다. 통신위성은 그의 대표적 유산이다. 그는 1945년 무선통신 잡지 <와이러리스 월드>를 통해 로켓을 초속 5마일로 쏘아올릴 경우 우주에 도달할 수 있으며, 고도 2만2000마일 상공에 도달하면 위성 공전주기와 지구 자전주기가 일치해 마치 정지한 것처럼 보이게 된다는 의견을 제시했다. 1964년 최초의 정지궤도 위성 '신컴 3호'가 발사돼 그해 열린 도쿄올림픽을 세계로 중계했으니 그의 아이디어는 무려 20년을 앞선 셈이었다.

더욱 놀라운 점은 그가 오늘날과 같은 형태의 인공지능을 예견했다는 점이다. 스탠리 큐브릭 감독이 영화로도 제작했던 공상과학 소설 <2001 스페이스 오디세이>(1968)에는 'HAL 9000'으로 불리는 컴퓨터가 등장한다. 영화 속의 HAL은 사람과 자연어로 이야기할 수 있고, 얼굴을 인식해 감정을 읽고 추론할 수 있으며, 인간과 복잡한 규칙의 게임도 할 수 있다. 오늘날 현실에서 등장하기 시작한 인공지능 컴퓨터와 놀라울 정도로 닮아 있다.

기계학습과 빅데이터의 결합

4차 산업혁명 시대 주요 특징인 기하급수적 성장과 디지털 정보 그리고 재조합 혁신은 클라크의 영화 속 상상을 현실로 바꿔놓고 있다. 인공지능을 개발하기 위한 노력은 1950년대부터 존재했지만, 의미 있는 성과는 '기계학습(machine learning)'이 개발된 1990년대 후반이 돼서야 나타났다.

기계학습이란 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 능력을 의미한다. 더 구체적으로는 **[데이터+프로그램(규칙)]**을 입력하면 **[결과물]**을 출력했던 과거의 인공지능 기술과 달리, **[데이터+결과물]**을 입력하면 **[프로그램(패턴/전략)]**이 출력된다. 게임 규칙을 세세하게 알려주는 것이 이전의 방식이라면, 게임 과정과 결과를 보여주고 나면 컴퓨터가 규칙을 찾아내는 방식이 기계학습인 것이다.

이러한 기계학습이 오늘날 새로운 가치를 창출할 수 있던 배경에는 무엇보다 빅데이터 역할이 크다. 사물인터넷으로 모든 사물의 움직임이 디지털 정보로 전환돼 축적됨으로써 인공지능이 분석할 수 있는 정보의 범위가 급격히 확장됐기 때문이다.

인공지능 기술로 풍요로워지는 세상

인공지능 기술은 이미 우리 삶 전반에서 활발히 활용되고 있다. 상품 추천 서비스부터 금융시장의 초단타(HFT) 거래, 생각만으로 움직이는 휠체어, 그리고 고도로 훈련된 의사만큼 정확한 엑스레이 판독까지, 이전에 없던 다양한 서비스가 인공지능으로 가능해지고 있다.

물론 '싱귤래러티(기술적 특이점)'에 대한 우려도 존재한다. 인공지능이 자신보다 더 똑똑한 인공지능을 개발하게 되는 순간에 대한 공포다. 일론 머스크는 이를 두고 "악마를 호출하는 일"이라고 표현하기도 했다. 하지만 인류는 언제나 우려보다 더 큰 해결책을 찾아왔다. 기술 발전은 사회 발전을 이뤄냈고, 결과적으로 우려보다 큰 혜택을 가져다주었다. 디지털화와 재조합 혁신, 그리고 인공지능으로 완성되는 4차 산업혁명 시대의 미래가 더욱 기대되는 이유이다.